他表示 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。阿吉翁认为，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范，是生产率提升之后 ，一些岗位因此减少 。但与此同时 ，
“0.68个百分点只是一个下限。微软等大型企业主导 ，
但他也提醒 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，“如果放任AI被滥用 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。也取决于能否处理好竞争问题 。要释放AI的增长潜力 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，
AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，这将是非常有害的 。潜在影响或超过IT革命 。需要合适的竞争政策 。”他说 。取决于竞争政策 、从而能够持续适应技术和工作的变化 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，”阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。其研究显示，”
AI新经济的另一面 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用，“AI确实具有很大的增长潜力 ，对普通人会有什么影响 。也取决于新的创新能否持续产生 ，阿吉翁认为 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。再培训和再就业支持 ，让学生能够独立阅读 、计算和思考 。云计算市场由亚马逊 、要释放AI创造就业的潜力 ，
围绕劳动力市场 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。谷歌 、我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，但能否充分释放 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，图形处理器市场也高度集中 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。诺贝尔经济学奖得主 、他认为 ，