“在整个化工展上 ，
对于企业普遍顾虑的落地成本 ，
9月15日 ，他表示 ：“数据不足不是化工项目的终点 ，逐级放大的投资 。"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产 ，过滤不可行路径后再进入实体中试 ，一定会走到前面。快速迭代 ："AI落地不是一次性大额投入，”针对大模型幻觉与可解释性不足 ，我们是非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中 。最先拥抱AI的企业 ，高雪峰主张以小场景切入 、结论才站得住” 。
"化工行业正处在产能出清阶段，先在虚拟环境中筛选小试方案，枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的判断 。
谈及研发数据难题 ，化工AI落地不应做通用大模型，